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                        華為5G手機發布:5G和AI給世界帶來什么?

                        5G+AI多元化的場景應用為企業提供了巨大的市場機遇,也提出了更高要求。對于國內企業而言,若在5G+AI時代擁有一席之地,須在多個領域進軍中高端市場。面向未來世界,眾行總是比獨行更重要。
                        發布時間:2019-02-26 17:17        來源:賽迪網        作者:

                        2月24日晚,華為如約亮相MWC大會發布業績期盼已久的5G折疊屏手機——華為Mate X。Mate X合起來時不會在中間留個縫隙,并且手機打開以后足足有8英寸大,折法讓世界震驚!除了折疊屏外,5G也是目前外界關注的熱點。

                        一、5G和AI讓華為脫穎而出

                        華為Mate X是華為2019年發布的首款5G手機,也是華為首款同時集成巴龍5000基帶芯片+麒麟980人工智能芯片的手機,巴龍5000基帶芯片側重5G,麒麟980芯片側重AI。5G和AI芯片讓華為Mate X在性能上一騎絕塵。

                         

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                        圖片來自:華為官網

                        在5G方面,華為Mate X內置巴龍5000基帶芯片,支持5G網絡,擁有4.6Gbps的巔峰下載速度,只需3秒就能下完一部1GB電影,讓人們感受到5G疾速連接體驗。

                        在AI方面,搭載寒武紀1H雙核NPU的麒麟980芯片,讓華為Mate X的性能達到了行業頂級水平。在寒武紀雙核NPU的加持下,華為Mate X具備更強算力,支持人臉識別、物體識別、物體檢測、圖像分割、智能翻譯等AI場景,并有更高精度的深度網絡,具備更佳的實時性。麒麟980可選擇獨立發布的基帶巴龍5000,完整支持5G,也可通過選配基帶獲得支持。

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                        圖片來自:華為官網

                        巴龍5000基帶芯片和麒麟980芯片的緊密配合讓華為Mate X兼具5G和AI優勢,率先成為終端領域5G+AI的世界標桿。同時具備5G和AI功能技術的手機極大改善消費者體驗,讓華為在激烈的市場競爭中優勢盡顯。

                        面對5G+AI的眾多改變,整個手機產業鏈都面臨著全面升級,這一輪的更新換代不僅給產業鏈帶來了更大的市場和更多的機會,也將帶來行業地位的重新洗牌。

                        因此除了華為,眾多廠商也不約而同地搶先布局5G手機。

                        從目前工信部的規劃來看,5G網絡今年會在國內開啟試商用,明年開啟大規模商用普及。目前5G手機的商用環境還不夠成熟,除了基站在建設外,國內流量套餐也還沒有公布。但實際上,“著急”的手機廠商們紛紛將5G手機的發售時間提前到了今年上半年,試圖搶占市場先機。各大廠商搶先布局5G發展,是看到這些軟硬件背后極速擴大的流量以及不斷增值的服務市場,極力抓住5G與AI時代賦予的機會,占住下一個戰略高地。

                        二、5G+ AI的深度融合

                        手機市場只是5G+AI巨大市場的一隅。華為Mate X的發布,讓業界看到了5G和AI的結合有助于手機廠商從激烈的競爭中脫穎而出。除此之外,5G與AI的深度融合還將給人們的生活帶來前所未有的變化,將開啟一個萬物感知、萬物互聯、萬物智能的全新時代。

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                        圖片:來自華為全球產業展望GIV 2025

                        5G和AI的互相作用究竟將給世界帶來什么?要說清楚這個問題,首先要講清楚什么是AI、什么是5G、5G和AI之間的關系。

                        2.1 什么是AI?

                        經過AlphaGo等里程碑事件的“洗禮”及大量AI公司的落地,人們對AI已經頗為熟悉,但對還未大規模商用的5G其實并不了解,因此我們先從人們較為熟悉的AI說起。

                        從1950年至今,人工智能歷經三次發展熱潮,從誕生到機器學習再到深度學習。第一次熱潮是在20世紀50年代,神經網絡相關基礎理論的提出。第二次熱潮

                        再20世紀80年代初, 算法應用升級。第三次熱潮從2006年開始,深度學習(深度神經網絡)基本理論框架得到了驗證。目前,我們正處在第三波人工智能浪潮,這次浪潮與以往的最大區別,就是AI已經走出實驗室,落地到各個場景,逐漸應用到各個行業中。

                        智能芯片、深度學習和大數據已成為人工智能的三大核心要素,分別帶來算力、算法和資源的突破。其中,高性能智能芯片作為算力突破要素對人工智能發展更是舉足輕重。令人欣慰的是,在這一輪人工智能發展熱潮中,來自中國的寒武紀推出世界首款深度學習處理器芯片,極大推動人工智能算力突破,被Science雜志評價為智能芯片的領導者和先驅。

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                        圖片根據公開資料整理

                        目前AI發展也面臨一些困境,簡言之:

                        (1)依賴云端。數據傳輸帶寬受限,存在延時問題,實時分析決策受限;

                        (2)脫離實際的判斷。訓練樣本中情景信息有限,實際環境中信息源不足;

                        (3)速度受限于算力。處理任務時間長,智能程度待提升。

                         

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                        圖片根據公開資料整理

                        破解以上困境,5G和智能芯片大有可為。前兩個困境需要5G來改善,算力瓶頸由智能芯片提供的算力突破來改善。

                        2.2 什么是5G?

                        5G是指第五代移動通信技術,是通訊的標準,通訊標準的發展會造成通訊的速度更快。在國際電信聯盟(ITU)制定的5G 標準中,定義了5G未來的三大應用場景:增強移動帶寬(eMBB)、低時延高可靠通信(uRLLC)和大規模機器通信(mMTC),前者主要關注移動通信(即手機終端市場),后兩者主要關注物聯網。

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                        圖片來自:國泰君安《下一個時代:5G+AI》

                        5G具有高速率(10Gbps)、低時延(0.5ms)、廣連接(每平方公里100萬個設備接入)的特點,帶來萬物互聯,催生各場景智能化應用的實現。具體表現為:

                        (1)高速率:10Gbps 的通訊速率。 4G 無法滿足VR 等沉浸式主流視頻規格的需求,5G 時代使自動駕駛、VR/AR 等領域的創新迭代成為可能;

                        (2)低時延:1ms 的超低時延。4G 網絡時延小于50 毫秒,而5G進一步將時延降低了一個數量級,突破了人類對時延感知的敏感閾值;

                        (3)廣連接:每平方公里100萬個設備接入。4G 為每個小區提供幾千個來連接,僅足夠面向終端用戶的少數設備接入。而5G 可接入的設備數量呈指數級增長,每平方公里連接數將達百萬個,讓每個物聯網設備都獨立接入網絡成為可能。

                        據中國移動預估,隨著5G與下游產業聯動和協作相繼深入,十萬億級規模的5G大生態終將形成。

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                        圖片來自:中國移動《洞見5G 投資未來》報告

                        2.3 5G和AI之間是什么關系?

                        5G和AI是當前兩個比較熱門的領域,兩者不期而至,彼此之間卻存在一定的聯系。概而言之, 5G和AI相互融合,相互促進,共同帶來社會經濟和人民生活巨大改變。

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                        圖片根據公開資料整理

                        AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面實現高度的自動化和智能化。隨著5G建設完成解決高速場景要求,邊緣計算興起解決端算力制約,物聯網核心瓶頸將被打破,5G的落地會直接促進物聯網的發展;物聯網的發展會進一步促進大數據行業的發展,因為物聯網是大數據的主要數據來源,占到了大數據整體數據份額的90%以上,沒有物聯網就沒有大數據;而大數據又是AI發展的三要素之一,更多的數據會使AI更準確更智能。由此看來,5G的落地對于AI的發展有積極的意義。

                        5G和AI的發展有一個共同點,都對算力發展提出了更高的需求,因此以算力為生命線的智能芯片技術將迎來更廣泛的市場機遇。智能芯片是推動5G和AI產業協同發展的破局關鍵,芯片必須提供更高標準的功能和性能。

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                        圖片來自:中國移動《洞見5G 投資未來》報告 

                        關鍵元器件的技術革新深刻影響5G網絡的升級與設備的集成度。5G多元化的場景應用為元器件企業提供了巨大的市場機遇,也提出了更高要求。在強調智能與聯網的時代,包括FPGA、GPU與ASIC等芯片產品將在2021年達到200億美元市場規模。

                        對于國產芯片而言,若在5G時代擁有一席之地,須在5G和AI多個領域進軍中高端市場。寒武紀三代終端人工智能專用處理器已應用于數千萬智能手機中,引領AI時代;伴隨華為5G手機的發布,寒武紀等國內AI企業將會持續引領5G時代的AI發展。

                        5G與AI二者相輔相成。5G為AI提供隨需而變的網絡,幫助實現在整個AI架構上把邊緣利用起來的可能,帶動從端到端、全面的智能升級,讓智能無處不在;隨著5G的大普及,AI將成為5G下一代發展中所面臨的根本性需求,AI讓5G變得更加智慧,在部署規劃、運行維護等方面實現高度的自動化和智能化。5G和AI的交融發展,將持續創造巨大價值,釋放個人潛能、豐富家庭生活、激發組織創新。

                        三、5G+ AI下的未來

                        當前,人類正處于第四次工業革命的浪潮下。5G與AI兩大時代技術產生歷史性交匯,兩者將互相促進,共同進化,共同催生出更多行業和模式創新,將為生活、生產和整個社會帶來空前發展與進步。這樣的表述也許太抽象,筆者擷取人們生活中常見的三個場景,來思考5G和AI可見的未來。

                        3.1讓超高清視頻人人可享

                        下圖可見從1G到5G,每一代通信網絡的發展都是綜合多種技術協同產生的進步。從 1G 到5G,是人從聲音,到文本,到圖形再到視頻的通信需求推動技術進步的。3G時代,手機用戶主要采集并上傳文本信息,文本信息占比大,因此微博等走紅;4G時代,手機用戶主要采集并上傳圖片信息,圖文信息占比增多,因此微信等崛起。

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                        圖片來自:網絡

                        到了5G時代,5G的高速率特性將使用戶不僅能觀看當下各類視頻內容,還將隨時隨地體驗4K以上的超高清視頻。在2019年的央視春晚,華為成功協助了深圳分會場到北京主會場的4K高清信號的5G傳輸。未來10年內5G用戶的月平均流量將有望增長7倍,而其中90%將被視頻消耗。預計到2028年,僅憑消費者在視頻、音樂和游戲上的支出就會增加近一倍,全球總體量將達到近1500億美元。屆時4G時代下的視頻行業將被重構,無所不在的高清音視頻勢必將俘獲更多潛在用戶。

                         

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                        圖片來自:中國移動《洞見5G 投資未來》報告

                        高清視頻和長視頻不再是小部分專業媒體的專屬特權,而數千萬臺手機將廣泛地參與到高清內容的制作中。例如,人們只要使用內置人工智能處理器IP和5G芯片的手機,日常即可輕松上傳、分享高清視頻和長視頻。寒武紀等企業在手機端的智能處理器也將為離線甚至實時視頻的美化、美顏等注入強勁算力。

                        3.2 把一切帶入智能世界

                        5G和AI讓萬物互聯成為可能,讓人與物將在數據構筑的智能環境中進行交互,普通人將借此大幅拓展感知和能力,而殘障人士將借由數字驅動的感知和行動力獲得與常人無異的能力。

                        5G和AI將直接驅動智能終端和智能機器人從工具向助理的角色升級,“更懂人心”的新型智能機器人會提供更主動性服務。人們將在“泛現實”的環境中享受更平等、愉快、舒適的智能日常,家庭生活隨身而行。以智能家庭為例,智能攝像頭能夠在終端側對視頻內容進行本地化分析,無需等待網絡和云端之間來回傳輸數據,響應速度會更快;而5G網絡的加入將使得它與其他系統配合得更好,有用數據傳輸到云端的速度也將加快,家庭用戶可以借助智能終端實時瀏覽家庭或商鋪終端攝像機高清圖像,即使身在辦公室,也可實現遠程控制、存儲錄像、抓拍圖像等,隨時掌握所關注區域的動態。通過5G和AI技術,人們可以利用AR/VR設備以身臨其境的方式與家庭智能機器人進行人機協同交互,讓機器人幫助人們做家務,看護老人,陪伴孩子教育……。“阿凡達”式的新型人機交互模式在5G和AI的幫助下不再遙不可及。

                        5G和AI的普及也將讓特殊殘障人士在智能世界將享受和普通人一樣的智能幸福生活。幫助盲人識別物體的AI輔助智能頭盔是個了不起的AI應用,但這一場景對5G網絡時延要求很高。因為人腦的反應速度一般是100毫秒,如果其中AI算法運算可能占據80毫秒,5G網絡可以在20毫秒完成數據傳輸工作。5G讓智能頭盔實現模擬人眼的效果,減少視障人士行程中發生危險。

                        不僅是5G,AI也能夠幫助到視障人士更加獨立自主的生活,它能夠實現文本到語音功能、對象和空間識別,或部分失明的增強現實,也擴展到會手語的機械手臂,AI仿生假肢等等。其智能的本質讓殘障人士跨越了現實的障礙,而當人工智能和5G相結合,憑借兩者的強大功能,助殘設備或者App所提供的服務也會變得更加智能和高效。

                        3.3無人駕駛實現新突破

                        5G+AI是實現無人駕駛的必經之路。在自動駕駛狀態下,無論是低至零點幾秒的延遲還是幾厘米的定位失誤,都有可能造成無可挽回的嚴重后果。因此,在駕駛環境中汽車或駕駛員必須有能力實時處理數據。

                        5G在實現無人駕駛上作用具體體現在高精度地圖的實時傳導,高速狀態下反饋信息的及時送達等。4G 網絡下,時速100 公里的汽車,從發現障礙到啟動制動系統仍需要移動1.4 米;而在5G 時代,該距離縮短到2.8厘米。

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                        資料來源:億歐智庫

                        隨著5G增強型移動寬帶(eMBB)為車內信息娛樂和車載信息處理提供更大的數據容量,5G蜂窩車聯網(C-V2X)將成為超視距傳感器,能對現有視距傳感器(如雷達和計算機視覺)進行補充,讓汽車彼此直接通信并支持時延敏感型安全用例,可以警告駕駛員轉角盲區有汽車或自行車靠近,或向駕駛員提供交通信號燈狀態信息。此外,5G C-V2X正在為自動駕駛汽車的演進提供重要支持,幫助駕駛者與其它汽車共享駕駛意圖和信息,帶來更高效且更安全的交通保障手段。

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                        資料來源:國泰君安證券研究

                        AI促進車輛做出擬人化決策:除計算機視覺之外,多傳感器的信息融合、決策規劃也需要深度學習等算法的深度參與。隨著AI尤其是深度學習技術的成熟,算法開始能夠識別物體屬性,并做出類人的合理決策,加速無人駕駛落地。

                        當車聯網、自動駕駛、信息共享技術成熟,將AI驅動的汽車通過5G納入到智慧交通乃至于智慧城市這個大的網絡平臺中,大量的人類駕駛員將從駕駛中解放出來。我們簡單做一個計算,假設每天上路5000萬臺汽車,其 5000萬個駕駛員每天開一小時車,就是5000萬小時。如果有了自動駕駛,這5000萬小時折算后節省下來差不多5000年可以用于娛樂和工作。如果自動駕駛得到突破,會催生更多的無人系統,節省更多的人類時間。

                        小結

                        5G與AI的完美結合將給我們的生活帶來前所未有的變化,各行各業如何才能抓住5G與AI智能時代的機會? 只有以敢為人先的創新意識、鍥而不舍的奮斗精神、持續引領的核心競爭力,才能抓住時代的機遇,并為產業界貢獻自己的力量。在華為和寒武紀的共同努力下,華為Mate X繼續創造消費類電子領域的新標桿。我們欣喜地看到,國內頂級通信企業和人工智能企業攜手共進,共同引領5G和AI并行發展的時代。

                        這只是一個起點,如果我們今天不抓住未來,那么未來將把我們甩在過去。5G+AI多元化的場景應用為企業提供了巨大的市場機遇,也提出了更高要求。對于國內企業而言,若在5G+AI時代擁有一席之地,須在多個領域進軍中高端市場。面向未來世界,眾行總是比獨行更重要。

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