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                        国际巨头齐聚中国智能驾驶市场 本土车企迎来哪些机遇?

                        很多人印象中,智能驾驶?#38469;?#24448;往都掌握在供应商手中,车企只需要拿来用就行。但事实上,除了关键零部件的采购外,真正要将其放在车上,?#36842;?#22810;传感器数据融合以及软件算法编写,车企必须要对?#38469;?#26377;足够的掌握。
                        发?#38469;?#38388;:2018-09-19 12:27        来源:赛迪网        作者?#21644;?#26122;

                        【赛迪网讯】几天前,奥迪中国在无锡获得了公共道路及高速公路L4级自动驾驶测试牌照,成为继宝马、奔驰之后,又一在中国拿到自动驾驶测试牌照的国际汽车制造商。

                        回顾来看,今年5月,宝马成为首家在中国获得自动驾驶路试牌照的国际整车制造商。上海市政府为外资?#25918;?#39318;度发放了自动驾驶路试牌照,宝马成为了首家在中国获得自动驾驶路试许可牌照的国际整车制造商。加之此前奔驰于7月获得?#26412;?#24066;路试牌照,国际巨头已在中国市场完成初步布局,智能网联汽车市场再掀热潮。

                        宝马又于近日宣布在中国市场的另一重大布局,与智网科技携手开展5G车联网研发、加快落地车联网量产计划,对?#36842;?#36710;与人、车与车、车与路测设施、车与网络的通信将取得重大突破。

                        缘何选中中国市场?

                        中国市场在当今的许多科技领域内?#38469;?#19968;支引人瞩目的生力军,即?#20849;?#38750;诞生于中国的?#38469;酰?#20294;总能在中国市场迅速扎根壮大,成为应用前景最为光明的市场。同样,自动驾驶在中国的步伐也是迅速赶上,有专家表示,在中国,无人驾驶应用场景最广泛、最丰富、最多样性,德国则是目前自动驾驶领域申请专利数量最多的国家,甚至超过了美国。

                        而在自动驾驶的?#38469;?#25104;熟、推广中举足轻重的一环则是道路测试的积累和磨合。经过理论计算,宝马方面认为,自动驾驶研发至少需要达到2.5亿公里的测试(包括计算机模拟测试和实际道路测试),并通过分析测试获得的基础信息,最终使用随机模拟对这些情况进行推演,才能形成完备稳定的自动驾驶解决方案,保障安全。

                        在陆续成立七个自动驾驶测试示范区和道路后,又陆续向北汽、上汽、蔚来、百度和德国三巨头颁发测试牌照后,我国加快多种场景、多?#20540;?#36335;的测试,同时加快升级道路标志和智能道路建设,同时出台路测管理规范整体测试进度,保证优秀企业最便捷完成测试,同时严格监管测试安全。

                        于是,今年4月11日,工信部、公安部和交通运输部联合发布了《智能网联汽车道路测试管理规范(试行)》。据介绍,目前,全国已有13个城市发布与管理规范相配套的实施细则,国内围绕自动驾驶测试已建立10多个测试基地。而就在今日,上海有关部门也宣布将开放第二段开放道路作为原先智能驾驶测试区的全新测试道路,鼓励更多优质企业上路测试。

                        中国市场的潜力不言而喻,庞大消费群和用户基础让自动驾驶的落地自然获得更多数据?#22836;?#39304;,用户需求多元化也为自动驾驶测试提供更多角度,多方位保障自动驾驶安全。

                        国际巨头到来对本土企业意味什么?

                        众所周知,汽车智能化的关键,在于构建具有感知、计算、通信、决策等功能的新型体?#23548;?#26500;,设计?#36842;?#25968;据融合、高速计算、智能决策、协同控制能力的智能计算平台,因此,智能计算平台成为发达国家争相抢占的新一?#32456;?#30053;制高点,也成为我国汽车电子产业今后发展的重点。

                        在智能网联车的实践过程中,除了电子元器件、部件模组化外,对更高的系统级解决方案也提出了更高的要求,包括计算能力的整体分布和存储分布?#35748;?#32479;,都需要大系?#36710;?#27010;念,而这些完全不同于过去仅限于端的概念。这对我国汽车产业零配件和系统平台研发水平均有提升作用,也是智能趋势给我国智能汽车产业的机遇。

                        很多人印象中,智能驾驶?#38469;?#24448;往都掌握在供应商手中,车企只需要拿来用就行。但事实上,除了关键零部件的采购外,真正要将其放在车上,?#36842;?#22810;传感器数据融合以及软件算法编写,车企必须要对?#38469;?#26377;足够的掌握。

                        在我国推出的《汽车产业中长期发展规划》中也指出,未来产业界、企业界应重点攻克环境感知、智能决策、协同控制?#32676;?#24515;关键?#38469;酰?#20419;进传感器、车载终端、操作系?#36710;?#30740;发与产业化应用,在道路测试中加强多场景数据连通共享,建立测试数据?#22836;?#39304;数据的共享机制。智能网联汽车的第一要务始终是安全,保障安全是传统车企、新势力量和科技企业的共同使命和目标。

                        我国本土车企虽然面临国际车企巨头的“夹击和挑战”,但更多的是,给我国车企和造车力量更多启示和借鉴经验。国际巨头也多次联手百?#21462;?#21326;为、研究机构等开展智能网联汽车、5G、车联网、车路协同研发合作,这对我国智能网联汽车产业的提升均是利好消息。

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